长江电力获得发明专利授权：“基于时序过程线形态特征与算法自动匹配的粗差数据识别方法”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示中国长江电力股份有限公司新获得一项发明专利授权，专利名为“基于时序过程线形态特征与算法自动匹配的粗差数据识别方法”，专利申请号为CN202410861448.6，授权日为2026年10月27日。

专利摘要：本发明属于水利水电工程领域，具体涉及一种基于时序过程线形态特征与算法自动匹配的粗差数据识别方法，包括：对目标安全监测数据集合进行基础指标参数的计算提取，建立大坝监测数据的环境量与效应量的关联性定量计算方法，确定与目标监测数据具有强关联性的监测数据；建立目前已有的安全监测数据粗差处理算法集合；通过比较目标数据及强关联性监测数据的特征参数间的误差大小，确定最优算法排序，选择排序最佳的一种算法作为本次大坝安全监测数据的粗差计算算法；最后通过最小化误差百分比对最优算法进行参数调优。该方法能够全面、准确、有效地实现大坝监测数据的粗差识别，达到智能化识别粗差的目标。

通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了47家企业，参与招投标项目8275次；财产线索方面有商标信息252条，专利信息8395条，著作权信息1477条；此外企业还拥有行政许可387个。

数据来源：天眼查APP

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