安联锐视获得发明专利授权：“一种基于检测特征图的少样本学习方法及系统”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示珠海安联锐视科技股份有限公司新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于检测特征图的少样本学习方法及系统”，专利申请号为CN202610299702.7，授权日为2026年10月27日。

专利摘要：本发明提供了一种基于检测特征图的少样本学习方法及系统，具体包括：S1、通过一阶段检测网络对原始输入图像进行目标检测，获得目标边界框，并根据所述目标边界框从原始高分辨率图像中裁剪出对应的感兴趣区域；S2、将所述感兴趣区域输入至二阶段检测网络，所述二阶段检测网络配置为仅输出步长大于或等于预设阈值的高层特征图，舍弃步长小于所述预设阈值的特征层；S3、构建锚点特征库；S4、进行少样本训练；S5、进行推理判别。本发明实现了在少样本学习中有效保留目标的空间位置信息，以提升细粒度判别能力与识别准确率，抑制了因训练样本稀缺导致的特征空间漂移，提升模型鲁棒性，并实现了通用目标检测能力与用户场景快速自适应的协同。

通过天眼查大数据分析，珠海安联锐视科技股份有限公司共对外投资了11家企业，参与招投标项目20次；财产线索方面有商标信息21条，专利信息140条，著作权信息25条；此外企业还拥有行政许可36个。

数据来源：天眼查APP

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