国电南自获得发明专利授权：“一种基于无监督学习的判断风机异常状态的方法”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示国电南京自动化股份有限公司新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于无监督学习的判断风机异常状态的方法”，专利申请号为CN202610966279.1，授权日为2026年11月3日。

专利摘要：本发明涉及风机异常判断技术领域，公开了一种基于无监督学习的判断风机异常状态的方法，该方法包括：生成各结构类别对应的标准化运行数据；当风机实时运行时，若风机内置的正常判断逻辑触发初始异常告警事件，则识别初始异常告警事件对应的风机结构类别，并利用无监督深度学习技术对相应风机结构类别的标准化运行数据进行降维处理，得到降维后的低维特征数据；通过预设的异常判断逻辑对低维特征数据进行二次确认；若二次确认结果判定风机存在真实异常，则上报初始异常告警事件信息，否则，则判定初始异常告警事件为误报并予以自动过滤。本发明通用性较强、使用门槛较低，降维变换矩阵仅需通过大量数据预先训练即可得到。

通过天眼查大数据分析，国电南京自动化股份有限公司共对外投资了40家企业，参与招投标项目49076次；财产线索方面有商标信息43条，专利信息913条，著作权信息262条；此外企业还拥有行政许可51个。

数据来源：天眼查APP

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